从“百日研发”到“两周上线”:AI+数字怎样重塑公司研发节奏
下面那些场景,你可否熟悉?
研发难:业务经理想要一套CRM(顾客关系治理)系统,技术却说“研发至少3个多月”。
溯源难:某批次产品抽检未达标,但公司内部风控系统各模块数字孤立,根本查不到源头。
决策难:设备治理员依据经验判断某设备需求维修,但主管看不到实时参数,做不了决策。
真相上,那些状况是大量公司所一同面对的难题。当做西门子 Xcelerator 生态协作伙伴,迈氪锶(上海)科技有限公司(以下简称“迈氪锶”)正用“天然语言AI研发+数字全链整合”的组合,帮顾客减少了功能达成的门槛和数字获取的难度。
AI程序员:让“说需求”代替“写代码”
研发难的核心,说到底是技术门槛把业务人员挡在了“系统策划”门外。而迈氪锶的MaxElmsAI,正用“天然语言转应用”的AI实力拆掉这道门槛,让业务人员不用再当“需求传声筒”。
过去:3步走
①业务人员与产品经理沟通需求,如“线索分配、售后工单”等
②产品经理将需求“翻译”成技术语言,并与研发团队确认排期
③研发团队开展研发,并在调节后上线
目前:1句话
业务人员只需径直对由迈氪锶研发的Max Elms AI说:“我要一套带线索分配、售后工单的CRM”,或径直上传PRD文档甚至思维导图,Max Elms AI就能一步步自动生成应用,从前端到后端全链条搞定,微调后即可上线。

据估算,在这种零代码形式下,常规需求几十人团队研发3个多月的系统,目前1-2名业务人员用2周时间就能完成,成本和耗时仅为常规形式的10%~30%。“据咱们的若干顾客反馈,他们原本不敢接的复杂需求,用Max Elms AI后,产品经理能够迅速构建演示版本,让工程变成能接的生意。”迈氪锶创始人兼CEO王復兴介绍道。

在业务大型公司的流程中,迈氪锶的B端方案聚焦非标定制;在业务中小型B端公司顾客及C端顾客时,则侧重吻合那些顾客的轻量需求。王復兴表示:“咱们产品的另一个长处在于场景适配,不管是零售公司的CRM、食品工厂的风控系统,依然北美小商户的宠物寄存治理工具,Max Elms AI都能经过天然语言描述生成。”
用数字说话:从“数字孤岛”到“全链可溯”
光有研发速率还不够,“用数字说话”才能办理溯源难、决策难的难题。当做迈氪锶办理方案中不可或缺的一环,西门子X Data Hub构建了全链路数字整合与治理体系,让“用数字说话”在迈氪锶办理方案中确实落地见效。
首要,X Data Hub是数字的“整合者”
它能打通公司多源数字,包含ERP的业务数字、设备传感器的实时参数、生产环节的工艺记录等。例如在某食品龙头公司的猪肉溯源工程中,从养殖场的温湿度数字到加工车间的质检记录,全链条数字都能被整合起来,一旦呈现全体细微难题,都能从花费端追溯到具体养殖环节,精准定位难题根源。
其次,X Data Hub也是数字的“精炼师”
它能够深度嵌入业务流程。当设备的参数呈现波动,X Data Hub会自动把波动曲线、阈值数字和相干预测同步到审批流程中。王復兴举例道:“下备货单时,决策者能径直看到设备的实时波动数字,明白为什么要备货,而不是凭经验拍板。”

除备货外,其他场景也可运用X Data Hub来优化生产流程。例如,在芯片测试场景下,每次测试的参数(如“坏点数量”)等都会被实时记录,测试人员能迅速追溯某次测试的难题点,辅助调优工艺;在模具生产中,温度、湿度等参数都会与最终产品质量绑定,积累的海量数字还能反向优化工艺参数,减少打样次数。
当做西门子Xcelerator生态协作伙伴的迈氪锶,其AI工具已与西门子X Data Hub构成“研发+ 数字”闭环。从“百日研发”到“两周上线”的效率跃升,从“数字盲区”到“全链可溯”的实力突破,这种生态带来的协同力量已在贸易零售业、生产制造业等多场景被充分验证。伴随技术研发与业务进展的紧密共振,如此的生态协作将持久释放产业潜力,为各产业效率提升注入全新动能。
登陆西门子Xcelerator官方网站,搜索“X Data Hub”联系咱们,一同促进产业的数字化转型。
关于西门子Xcelerator:
西门子Xcelerator致力于让数字化与低碳化转型更简单、更迅速、更易规模化。当做开放式数字商业系统,西门子Xcelerator由业务组合、生态体系、线上系统组成,赋能不同产业、不同规模的公司达成数字化和低碳化转型。
自2022年西门子Xcelerator系统落地我国以来,系统进展势头强劲,生态体系持久扩展。目前已招揽数十万注册顾客,汇聚超200家生态协作伙伴,覆盖机器人与自动化、工业软件、人工智能产业应用、知识教育等多个关键领域的数字化与低碳化办理方案,广泛应用于汽车、食品饮料、电子半导体、数字中心、绿色建筑等产业,构成贯穿研发、制造与运维全流程的业务体系。
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