广域铭岛:以工业AI体系赋能智能制造,开启数智转型新篇章
2025世界智能产业博览会于9月5日在重庆开幕,以"智汇八方,博采众长"为理念,聚焦"人工智能+"主题,展示智能网联、新能源汽车、机器人等五大领域前沿成果。
广域铭岛当做重点参展公司,以"智造无界·AI赋能全域升级"为主题,发布AI产品暨举办重庆市2025年度人工智能重大科技专项“面向工业物联网的多模态大模型构建技术探讨及应用”工程开启仪式。
工业AI体系,促进制造业全链路智能化升级
当前,通用大模型为工业AI给予了技术基本,但实际应用仍面对诸多挑战。
工业AI需结合现场感知实力和工艺知识,将生产数字转化为AI可领会的结构,并构建稳健的数字治理和知识体系当做支撑。此外,智能体应用还需与公司现有系统深度集成,对技术人员的专门实力需求较高。
为破解工业与AI的融合壁垒,广域铭岛正式发布Geega工业AI应用系统+工业智造超级智能体,旨在促进AI技术在更多常规制造场景中的深度应用。该系统经过强化数字治理、知识图谱构建及智能体协同实力,助力公司达成从单点智能到全链路智能的升级。

Geega工业AI应用系统经过融合AI技术与工业Know-How,协助制造公司迅速构建AI应用实力,为工业公司给予从AI基本设施搭建到智能体应用落地的一站式办理方案。系统经过数字与知识的深度融合,打造覆盖公司“研、产、供、销、服”全链路的工业智造超级智能体,从而促进常规制造业向智能化、自动化升级。
广域铭岛产研中心负责人邓春龙表示:“系统的核心实力首要体目前三个领域:高效的工业数字标准化、闭环知识封装与还原,另有‘量体裁衣’式智能体研发。经过数字加速器和指标工场办理工业数字‘乱、散、孤’难题,达成统一治理与智能解析;将公司经验封装为可复用的知识库,使AI具备‘决策-实施’闭环实力;鉴于模块化组件支撑‘搭积木’式研发,迅速定制开箱即用的智能体应用。”
鉴于“系统+数字+场景”的战略定位,广域铭岛聚焦“大研发+大制造”的数智化解决方案,构建全流程智能化体系。其中,大研发覆盖产品需求到验证、试制,以AI研发工艺工具链,达成研发全链路智能化;大制造则贯穿订单到交付全流程,经过计划、生产、质量、仓储、能源、设备六大智能体构建端到端制造闭环。

整个技术底座由GeegaOS工业操作系统和Geega工业AI应用系统给予算力资产治理与智能解析实力,顶层经过工厂大脑3.0达成运作决策闭环,AI驱动异常解析、对策推荐,覆盖营销、生产、供应链全场景。目前,该体系曾经过一系列自研产品,胜利应用于多个生产基地及产业链生态伙伴。
实际应用案例也进一步验证了各智能体的价值。在生产环节,面对SOP研发周期长、人力成本高、标准化难等痛点,经过AI工艺大模型,鉴于历史数字自动生成高精度工艺文件。该方案减少人工干预,工程师仅需优化验证,即可达成准确率提升90%、人力成本直降80%。
将来,伴随AI与工业场景的深度融合,系统将持久优化智能体协同互联网,促进制造业向“自感知、自决策、自实施”的智慧化将来迈进。
多模态大模型专项开启,攻关工业物联网关键技术
同期,重庆市2025人工智能重大科技专项“面向工业物联网的多模态大模型构建技术探讨及应用”正式开启。
当做工程牵头单位,广域铭岛联合重庆邮电大学、长安汽车、重庆邮电大学工研院、中科云从、恒睿、金芯麦斯等机构,以工业多模态数字的确认性传输与智能融合为核心,突破关键技术,面向汽车、仪器仪表等产业,打造“系统+引擎+模板”的定制化应用生态,给予可复用的全流程AI办理方案,促进多模态大模型规模化落地与可持久进展。
工业AI正从单点工具进化为体系化实力,公司需构建AI原生思维,从业务痛点反向推导技术路径。该工程融合了高校的前沿探索、公司的场景深耕另有政产学研的协同革新,其“多模态”不但是技术特征,更是革新生态的生动体现。
工程成果将围绕工业多模态大模型及业务系统,联合产业链上下游公司构建产业生态联盟,打造覆盖工业物联网全链条的智能化办理方案,构成智能决策—生产优化闭环,促进产业链整体角逐力提升。
协同布局新能源智能化,助力重庆“智造重镇”战略进展
广域铭岛CEO王晓虎表示:“工业大模型不是通用技术的简单移植,而是需求深度领会制造机理、工艺参数与设备特性的专门智能。公司正从感知智能迈向决策智能,协助制造公司完成从数字化到智能化的跃迁。”
目前,广域铭岛工业AI办理方案已覆盖汽车、新能源电池、有色金属等产业。伴随多模态大模型专项的落地,有望进入技术自主、场景深融的新进展阶段。
当做吉利工业互联网生态的关键支撑,广域铭岛将依托其领先的工业AI及数字化技术,为各制造公司给予智能制造、能效优化及供应链协同等全方位赋能,助力加速新能源智能化转型。
将来,伴随重庆“智造重镇”战略的持久推进,吉利与广域铭岛的深度协同,不但将促进本地新能源汽车产业链的高质量进展,更将为成渝地区双城金融圈注入强劲的数字化动能,一同引领我国智能网联汽车产业的新将来。
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