2025世界人工智能大会（WAIC 2025）首日，产业技术的全球带领者施耐德电气重磅发布软硬件一体化的智能边缘控制设备——EcoStruxure边缘智能盒（EcoStruxure AI BOX Solutions），凭借在边缘侧卓越的数字采集、治理、实时计算与智能决策实力，为工业自动化和能源治理场景带来灵活、保证、高效的全维价值，助力产业“智”变升级。

当前，人工智能进展浪潮席卷全球，并加速向各产业领域渗透，驱动产业数字化、绿色低碳“双转型”。然而公司在智能化落地流程中仍面对多重现实瓶颈，如算法控制系统延迟高、数字治理实力不足、模型研发成本高企且效率低下，加之边缘业务器标准不一致使适配性差、部署流程繁杂等难题，一同制约着公司智能化转型向深向实。

直面产业痛点及顾客需求，施耐德电气鉴于领先的数字化专长及深厚的实践经验，持久深耕研发及应用革新，推出EcoStruxure边缘智能盒，以卓越的性能体现突破常规PLC事后控制的局限，支撑海量场景的事中实时优化，将工业智能从“数字解析层”径直下沉至“控制实施层”，为公司的能源治理与生产运作注入智慧动能。EcoStruxure边缘智能盒具备灵活易用、保证稳定、智能高效三大核心长处：

•  灵活易用：支撑标准化接口达成即插即用，经过AI模型吻合覆盖推理、部署、应用再到监控的全生命周期业务，大幅减少公司技术落地门槛；

•  保证稳定：依托边缘侧本地化部署架构，兼具低延迟响应与数字保证保证双重长处，在确保实时控制精度的与此同时，筑牢公司数字的保证防线；

•  智能高效：内置能源与工业自动化领域广泛场景算法模型，以实际业务场景为驱动构成从数字解析到运作决策的完整闭环，使智能决策直达生产一线，以智能化管控带来业务价值。

除核心性能长处外，EcoStruxure边缘智能盒内置海量实体场景AI模型，将在各领域中创造更大价值。在工业制造领域，聚焦设备、质量、保证治理，经过预测性维护、异常行为检测保证设备可靠运行。经过表面缺陷智能检测、质量关联解析及工艺参数调优，提升产品质量稳定性；在绿色能源领域，围绕可持久进展，鉴于冷站/空压站智能群控优化能源调度，并结合能耗排放优化算法、能效异常智能识别及能耗预测模型，显著提升能源运用效率；在供应链领域，覆盖规划、仓储、物流各环节，经过需求预测模型、库存动态优化及智能计划排程达成资产精准配置。借助表单识别、AGV调度、路径优化及Agent智能助手，全面提升流转效能。

目前，EcoStruxure边缘智能盒已应用于包装花费品、商业建筑等产业领域，助力公司在质量控制、可持久进展程度、运作效率领域达成5%-10%的提升，另有5%-15%的成本优化。依据多家商业建筑中的应用表明，EcoStruxure边缘智能盒预测准确率达95%以上，年节能量超出5%。为公司节能降本、提质增效给予强有力的数字化支撑。

以啤酒酿造流程的硅藻土过滤工艺为例，常规硅藻土过滤生产因缺少自动评分系统，难以对生产批次开展综合评估。且当生产工况发生偏差时，程序无法实时自动纠正，易引发质量危机，带来成本浪费和效率减少等难题。施耐德电气借助AI算法拟定智能控制策略，精准优化硅藻土添加量，结合EcoStruxure边缘智能盒达成精准实施控制，最终达成过滤效率提升15%、物料节约20%的显著成效。

人工智能技术曾经变成千行百业数字化、绿色低碳转型不可或缺的支撑实力。施耐德电气正在将常规机器把握、大语言模型和大数字与产业专有知识相融合，为不同顾客给予了精准高效的办理方案，涵盖设备状态与能耗预测、模拟仿真、策略优化、设备控制另有Agentic AI等多种场景和应用，助力公司抢占进展“智”高点，在数字化与智能化浪潮中乘风破浪、行稳致远。

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